Fundación Naturgy / FPE. Vol.2 Digitalización de redes eléctricas

194 • 6. La aplicación de arquitecturas distribuidas (Edge) en entornos industriales y en la distribución eléctrica Además, con el modelo tradicional es difícil realizar el mantenimiento antes de que falle un componente o una máquina. Con el mantenimiento predictivo, las organizaciones pueden intervenir y mantener la maquinaria y el equipo antes de que ocurra la falla. Algoritmos analíticos embebidos en los nodos de computación son capaces de monitorizar cómo de bien está funcionando cada equipo y ajustar los parámetros operativos para mejorar su eficiencia. Estos algoritmos analíticos también pueden detectar y predecir cuándo es probable que ocurra una falla, de modo que se pueda programar el mantenimiento del equipo entre ejecuciones. Los diferentes dispositivos de borde son capaces de diferentes niveles de procesamiento y pueden enviar información relevante a múltiples perímetros, incluida la nube. 6.2.6. Casos n.º 6: Monitorización remota de activos de petróleo y gas Debido a que las computadoras edge pueden estar reforzadas (“rugerizadas”), se pueden desplegar en campos de petróleo y gas donde las temperaturas a menudo alcanzan y superan ligeramente los 50°C sin tener problemas térmicos como el estrangulamiento térmico. Se pueden usar soluciones de computación de borde resistentes para monitorear la gran cantidad de activos desplegados en los campos para garantizar que las instalaciones de producción de petróleo y gas funcionen sin problemas y sin interrupciones en las operaciones de campo. Se utilizan computadoras edge resistente para monitorear el desempeño y controlar el proceso de producción de aceite. Por ejemplo, se utilizan computadoras edge resistente para monitorear el flujo de combustible en las tuberías, lo que brinda a las instalaciones de producción de petróleo información invaluable sobre las métricas de flujo y el rendimiento de la tubería para que los operadores puedan descubrir y responder rápidamente a cualquier problema crítico que pueda surgir. Oil & Gas Sensing de Minsait por ejemplo es un sistema automático de detección de fugas y amenazas en ductos en tiempo real, basado en sensorización e interpretación de datos recogidos a través de fibra óptica. Mediante algoritmos inteligentes, el Sistema es capaz de convertir señales ópticas en alarmas, para su posterior clasificación y gestión a través de una interfaz intuitiva y funcional para el usuario... Ilustración 210. Casos de monitorización de activos de petróleo y gas. Condiciones de los ductos Fugas no visibles Intrusiones intencionadas Intrusiones accidentales Fuente: Minsait.