Fundación Naturgy / FPE. Vol.2 Digitalización de redes eléctricas

Vol. 2 . Digitalización de redes eléctricas. Formación para un futuro descarbonizado. “Formación profesional para la empleabilidad”. • 193 inalámbricamente para su procesamiento cloud, por lo que debe ser el propio vehículo quien procese los datos de seguridad. Protocolos de comunicación tales como el C-V2X (que lucha por convertirse en un estándar en la industria de coches autónomos) se han diseñado para estos menesteres, pero el Edge Computing puede ser su complemento perfecto. Nokia, junto con Telefónica España, Seat, Ficosa y SICE, llevaron a cabo una demostración piloto de casos de uso de C-V2X, respaldada por la plataforma Edge Computing de la compañía, MEC (Multi- access Edge Computing). Durante el piloto, un automóvil conectado recibió una alerta en tiempo real de un semáforo conectado sobre el cambio de señal, además de enviar alertas en tiempo real al vehículo sobre peatones en la línea de visión del conductor. Nokia promete que esta tecnología podría ofrecer una latencia por debajo de 20 m, junto con un modelo de implementación flexible 11 . 6.2.4. Casos n.º 4: Automatización y control industrial Las computadoras industriales resistentes (rugerizada) a menudo se despliegan en fábricas e instalaciones de fabricación para la automatización y el control industrial. Es decir, se utilizan en entornos industriales para permitir la comunicación entre maquinaria de fábrica, sensores, equipos y otros dispositivos, así como para permitirles conectarse a Internet para descargar información crítica a la nube para monitoreo y control remoto. Además, estas computadoras robustas (equipos de computación en “ edge ”) son excelentes porque pueden consolidar cargas de trabajo agrupando múltiples operaciones en un solo sistema, reemplazando máquinas de hardware independientes diseñada para cometer unas pocas tareas, por ejemplo, en entornos industriales, a menudo se encontrarán PLCs (controladores lógicos programables) y HMI (interfaces hombre-máquina) que ejecutan aplicaciones de función única. Un sistema tan descentralizado aumenta la complejidad y aumenta los costos de mantenimiento. La consolidación de cargas de trabajo en una sola plataforma, como una computadora edge resistente, aborda estos problemas y simplifica el sistema. 6.2.5. Casos n.º 5: Mantenimiento predictivo Como se ha descrito anteriormente las organizaciones suelen utilizar computadoras edge porque pueden recopilar información de varios sensores, cámaras y otros dispositivos, y pueden usar esa información para determinar cuándo fallan los componentes o cierta maquinaria. Predecir cuándo fallará una máquina o un componente permite a los operadores de fábrica realizar el mantenimiento de la máquina o reemplazar un componente antes de que ocurra una falla durante el funcionamiento normal de la máquina, lo que ahorra costos a las organizaciones por pérdida de productividad y falta de plazos de entrega y expectativas. Esto es diferente del modelo tradicional en el que las organizaciones realizaban diagnósticos e inspecciones de rutina, lo que requiere mucha mano de obra y es costoso. 11 https://www.xataka.com/pro/automoviles-a-agricultura-siete-casos-reales-uso-edge-computing