Fundación Naturgy / FPE. Vol.2 Digitalización de redes eléctricas

Vol. 2 . Digitalización de redes eléctricas. Formación para un futuro descarbonizado. “Formación profesional para la empleabilidad”. • 183 También ofrecen cuatro atributos clave: • Seguridad robusta. La arquitectura tradicional de computación en la nube está centralizada, lo que significa que la computación se realiza en la nube y los dispositivos y sistemas se sincronizan con un clúster de servidores en la nube centralizado. Este tipo de arquitectura se construye en base a un servidor único para varios clientes, por lo que estos sistemas son más vulnerables a los ataques DDoS (Denegación de Servicio) y a los cortes de energía. La computación perimetral (Edge) se basa en la descentralización, lo que significa ubicar los dispositivos informáticos (hardware) cerca de la fuente de datos, lo que hace que sea extremadamente difícil interrumpir toda la red. Como los dispositivos están ubicados en diferentes ubicaciones, el ataque a un sistema no tendrá ningún impacto (o muy reducido) en otros sistemas. • Escalabilidad. Los sistemas de borde o perimetrales siguen la idea de almacenamiento y procesamiento de datos distribuidos para una mejor escalabilidad. La arquitectura de computación distribuida es escalable horizontalmente, lo que significa que la capacidad de los nodos se puede aumentar y, por lo tanto, la funcionalidad del sistema ya que cada nodo opera de forma independiente, lo que a su vez reduce significativamente la curva de costos de muchas cosas. No obstante, la escalabilidad en una red distribuida debe enfrentar diferentes problemas. En primer lugar, debe tener en cuenta la heterogeneidad de los dispositivos, que tienen diferentes limitaciones de rendimiento y energía, la condición altamente dinámica y la confiabilidad de las conexiones, en comparación con la infraestructura más robusta de los centros de datos en la nube. Además, los requisitos de seguridad pueden introducir una mayor latencia en la comunicación entre nodos, lo que puede ralentizar el proceso de escalado 6 . Gartner estimates that by 2025, 75% of data will be processed outside the traditional data center or cloud 7 • Versatilidad. La escalabilidad del Edge Computing también influye en su versatilidad permitiendo que los dispositivos IoT 8 recopilen y procesen volúmenes muy grandes de datos/información. En lugar de esperar a que las personas inicien sesión con los dispositivos e interactúen con servidores centralizados en la nube, los dispositivos de computación perimetral están siempre encendidos, siempre conectados y siempre generando datos para análisis futuros. La información tanto estructurada como no estructurada recopilada por los equipos en edge puede procesarse localmente para brindar servicios rápidos o enviarse al núcleo del sistema (servidores centralizados), donde potentes programas de análisis y aprendizaje automático la analizarán para identificar tendencias y puntos de datos notables. En base a esta información, las empresas pueden tomar mejores decisiones y satisfacer las verdaderas necesidades del mercado de manera más eficiente. 6 Shi, Weisong; Cao, Jie; Zhang, Quan; Li, Youhuizi; Xu, Lanyu (October 2016). «Edge Computing: Vision and Challenges». IEEE Internet of Things Journal 3 (5): 637-646. 7 What Edge Computing Means for Infrastructure and Operations Leaders,”Rob van der Meulen, Gartner Research, October 2018 (link resides outside IBM) 8 https://www2.deloitte.com/es/es/pages/technology/articles/IoT-internet-of-things.html