Fundación Naturgy / FPE. Vol.2 Digitalización de redes eléctricas

174 • 5. Arquitecturas distribuidas Ilustración 202. Comparativa Google Cloud, AWS y MS Azure. Plataforma Encapsulamiento Funciones Componentes Google Cloud loT Edge https:/lcloud.gooole. com/blog/products/gcp/ bringingintelligence-edge- cloud-iot Orientado a computación central. Aplicaciones analíticas y Machine learning Tensor flow para control de flujo de información. Servicios asociados a plataforma Google Cloud. Edge: - Servicios de gestión Edge. - androidthings para dispositivos. Core Servicios Google Cloud - Cloud Analytics: Data lab/Insigths/Data Studio, Machine Learning. - Cloud data storage. - Cloud Dataflow. - Servicios de gestión Remota IoT Core. AWS IoT Greengrass https://aws.amazon.com/es/ greengrass/ Funciones lambda sobre runtime propietario: - Python - Java - Node.js - C,C++ Servicios asociados a plataforma Amazon. Edge: - Conversores Edge de protocolo. - Soporte para funciones de ML Edge. - Conectividad Edge. Core sobre Plataforma Cloud Amazon AWS loT. - Gestión despliegue funciones λ , Amazon S3. - Monitorización remota AWS IoT Core. - Servicios almacenamiento y analíticos. MS Azure IoT Edge https://azure.microsoft_com/ es/es/services/iot-edge/ Docker Servicios asociados a plataforma MS Azure Cloud. Edge Open Source: - Gestión de aplicaciones: Azure IoT Edge Runtime. - Analítica: Insigths. Core Plataforma Cloud Azure IoT: - Gestión remota Edge: IoT Hub. - Gestión flujos de información. - Gestión de dispositivos y monitorización. Fuente: Minsait.