Fundación Naturgy / FPE. Vol.2 Digitalización de redes eléctricas

Vol. 2 . Digitalización de redes eléctricas. Formación para un futuro descarbonizado. “Formación profesional para la empleabilidad”. • 159 5.3.1. IBM Edge Computing En el caso de IBM la arquitectura Edge se compone de los siguientes niveles o elementos: • Edge Devices Los dispositivos Edge están equipados para ejecutar analytics, aplicar reglas de inteligencia artificial (IA) e incluso almacenar algunos datos localmente para respaldar las operaciones en el propio Edge. Los dispositivos podrían manejar análisis e inferencias en tiempo real sin la participación del servidor en capa empresarial. Esto es posible porque los dispositivos pueden utilizar cualquier software como servicio (SaaS). Impulsado por consideraciones económicas y factores de forma, un dispositivo de borde suele tener recursos informáticos limitados como, por ejemplo, dispositivos periféricos con CPU de clase ARM o x86 con uno o dos núcleos, 128 MB de memoria y quizás 1 GB de almacenamiento persistente local. • Edge Servers Se utilizan para implementar aplicaciones en los Edge Devices. Están en constante comunicación con éstos mediante el uso de agentes instalados en cada uno de los dispositivos. Estos servidores de borde mantienen gestionan y controlan los Edge Devices, y si se necesita algo más que una inferencia, los datos de los dispositivos se envían al Edge Server para su análisis adicional. Estas son ordenadores en rack de propósito general ubicadas en instalaciones de operaciones remotas. Podrían tener 8, 16 o más núcleos de capacidad informática, 16 GB de memoria y varios cientos de GB de almacenamiento local. • Edge Cloud Las nuevas tecnologías de redes han dado como resultado la Edge Cloud, que puede verse como una nube local para que los dispositivos se comuniquen. Reduce la distancia que deben viajar los datos de los dispositivos y, por lo tanto, disminuye la latencia y aborda los problemas de ancho de banda. Esta región también ofrece más capacidades analíticas y almacenamiento adicional para modelos analíticos y de datos. • Enterprise hybrid multicloud Esta región ofrece el modelo clásico de almacenamiento y gestión de nivel empresarial, gestión de dispositivos y, especialmente, análisis y paneles de control a nivel empresarial. 5.3. Descripción de alto nivel de implantaciones actuales