Fundación Naturgy / Comprendiendo la pobreza energética

35 Metodología de análisis 3.2 Variables La EU-SILC permite capturar la pobreza energética desde una perspectiva subjetiva. En particular, se tiene acceso a dos indicadores: 1) temperatura adecuada y 2) retrasos en el pago de las facturas. Más concretamente, el primer indicador se refiere la respuesta a la pregunta sobre si la temperatura en el hogar ha sido adecuada o no en los últimos 12 meses, mientras que el segundo indicador recoge la respuesta a la pregunta hecha al hogar sobre si ha tenido retrasos en el pago de sus facturas de suministros básicos (electricidad, agua, gas) en los últimos 12 meses. Asimismo, esta base de datos contiene un conjunto de variables tradicionalmente asociadas al análisis de los determinantes de la pobreza energética relacionadas con las características sociodemográficas de los hogares, las características socioeconómicas de los hogares y las características de la vivienda. La Tabla 3.1 muestra las variables utilizadas en el análisis estadístico y econométrico del apartado 4. Con el fin de abordar el Objetivo 1 de este estudio, que consiste en examinar si existe persistencia en la pobreza energética, se ha utilizado un modelo econométrico que estima la probabilidad de que un hogar se encuentre en situación de pobreza energética. Se han creado dos variables dicotómicas que toman el valor 1 cuando un hogar se encuentra en situación de pobreza energética, de acuerdo con los indicadores proporcionados por la EU-SILC, y 0 cuando un hogar no es considerado pobre energético. Dada la naturaleza dicotómica de la variable dependiente, en la estimación se aplica un modelo probit dinámico, donde las respuestas binarias se incorporan en el modelo como respuestas rezagadas; esto significa que pobreza energética (it- 1 ) actúa como indicador de la pobreza energética durante el período anterior y captura la experiencia previa de esta situación (20) . A continuación, para abordar el Objetivo 2 se examina los determinantes de la pobreza energética transitoria y crónica. Para ello, se ha creado una variable categórica que puede tomar tres valores: 0 si el hogar no ha experimentado pobreza energética, 1 si ha experimentado pobreza energética durante uno o dos años, y 2 si ha sufrido pobreza energética durante tres o cuatro años. Dada las características de la variable dependiente se ha utilizada un modelo logit multinomial. Este modelo permite estimar la probabilidad de que un hogar caiga en una de las categorías de pobreza energética, lo que proporciona información valiosa sobre los factores que influyen en cada una de estas situaciones (21) . 20 Ver Anexo 5, en particular la sección A.5.1 para un mayor detalle econométrico. 21 Ver Anexo 5, en particular la sección A.5.2 para un mayor detalle econométrico.